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Transformando a Agricultura com IA
A inteligência artificial (IA) está transformando o setor agrícola e seus ecossistemas associados.
A inteligência artificial (IA) está transformando o setor agrícola e seus ecossistemas
associados, como a construção, silvicultura, manutenção de áreas verdes e
infraestrutura. Empresas com quase dois séculos de atuação têm evoluído de inovações
mecânicas simples, como o arado de aiveca autolimpante, para tecnologias sofisticadas
que integram IA em escala global. Máquinas agrícolas modernas percorrem anualmente uma porção significativa da superfície terrestre, demonstrando o alcance e a relevância
dessas soluções.
Atualmente, a aplicação de IA permite resolver desafios fundamentais da agricultura moderna, que vai além da produção de alimentos, fibras, combustíveis e materiais de construção. Com propriedades rurais cada vez mais responsáveis por alimentar centenas de pessoas, o uso eficiente de recursos — como terra, água, insumos e mão de obra — é essencial. A IA surge como ferramenta indispensável nesse cenário.
Culturas como soja, milho, algodão envolvem o cultivo de trilhões de plantas por ano. O rendimento médio é significativamente menor do que o potencial máximo já alcançado em algumas propriedades. Para reduzir essa lacuna, seria necessário tratar cada planta individualmente — algo impraticável sem o uso de tecnologias avançadas. Sistemas baseados em IA tornam isso viável, otimizando cada etapa do processo produtivo.
Um exemplo marcante é o uso de pulverizadores inteligentes equipados com câmeras e algoritmos de aprendizado de máquina, que identificam e aplicam herbicidas apenas onde há presença de plantas daninhas, economizando até 70% de herbicidas. Essa abordagem traz ganhos econômicos, ambientais e operacionais. Além disso, a IA auxilia os usuários na configuração inicial dos equipamentos, no monitoramento das operações e na tomada de decisões ao longo de toda a safra.
A tecnologia também atua como facilitadora do tempo — um recurso escasso para quem trabalha com prazos apertados, janelas de plantio estreitas e recursos limitados. Com ferramentas que simplificam operações, automatizam diagnósticos e oferecem recomendações instantâneas, a IA libera os produtores para se concentrarem em decisões estratégicas. Isso se estende às redes de suporte técnico e concessionárias, que utilizam sistemas inteligentes para resolver problemas rapidamente e com maior
precisão.
A adoção da IA também está transformando modelos de negócios. Em vez de investimentos iniciais elevados, muitos fornecedores têm adotado modelos baseados em assinatura e uso, nos quais o pagamento está vinculado ao valor efetivamente entregue.
Isso favorece a acessibilidade e a mensuração clara do retorno sobre o investimento.
A personalização é outra vantagem significativa. Com dados em tempo real, é possível oferecer suporte proativo e contextualizado, substituindo abordagens genéricas por interações relevantes e oportunas. A automação assistida por IA permite que pequenos times ofereçam suporte a milhares de clientes simultaneamente, mantendo a qualidade do atendimento e a precisão das informações.
Para escalar com sucesso essas soluções, é fundamental o alinhamento entre as áreas de negócio, tecnologia e parceiros de inovação. A implantação eficaz exige clareza de objetivos, colaboração multidisciplinar e domínio técnico para configurar, avaliar e adaptar modelos de IA de ponta. A evolução é contínua, e organizações que desejam se manter competitivas precisam acompanhar o ritmo acelerado desse desenvolvimento. Casos práticos já demonstram o impacto positivo da IA em toda a jornada do cliente.
Desde a aquisição de equipamentos, passando pelo uso em campo e até a análise de desempenho no fim da temporada, os sistemas inteligentes fornecem orientações, detectam falhas, sugerem correções e comprovam os benefícios econômicos das tecnologias utilizadas. A geração automatizada de relatórios de retorno sobre investimento reforça a percepção de valor e apoia decisões futuras. O modelo de sucesso da IA, que já está sendo aplicado na agricultura, tem potencial para ser expandido para outros setores com características semelhantes de complexidade, escala e necessidade de otimização contínua. A integração estratégica da IA representa, portanto, uma mudança de paradigma na forma como se opera e inova em setores essenciais para a sociedade, como a agricultura.
Sob a liderança do Departamento de Agronomia da UFV, um grupo de especialistas em agricultura e inteligência artificial se uniu para criar a obra Inteligência Artificial no Agro. Mais do que um livro, é um mapa do amanhã: uma abordagem acessível e prática que conecta teoria e prática no uso de IA no setor agropecuário. De máquinas que aprendem sozinhas a robôs que enxergam o invisível, a publicação mergulha em tecnologias como aprendizado de máquina, visão computacional e automação inteligente. Tudo isso aplicado a desafios reais do campo – como monitoramento de lavouras, gestão hídrica, combate a pragas e o aumento da produtividade. Em breve estará publicado. Aguardem!
