Informativo
Destaque pra pesquisa conduzida no DAA
Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão e Digital destaca pesquisa conduzida no DAA sobre aplicações de inteligência artificial à citricultura
Entre os dias 25 e 27 de novembro, ocorreu o Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão e Digital, promovido pela Associação Brasileira de Agricultura de Precisão (AsBraAP). O evento reuniu especialistas, pesquisadores e profissionais do setor para discutir inovações e avanços na área.
Dentre os trabalhos acadêmicos apresentados, destacou-se a pesquisa intitulada “Monitoramento da variabilidade espacial da produtividade de pomares de citros baseada em sensores ópticos e inteligência artificial”, apresentada por Pedro Marazzo, estudante de mestrado em fitotecnia e membro do Laboratório de Agricultura Digital (LAD), vinculado ao Departamento de Agronomia (DAA), e liderada pelo professor Lucas Corrêdo, coordenador do LAD.
Este trabalho compõe o projeto intitulado “Mapeamento de produtividade de pomares de citros por meio de sensor óptico e técnicas de inteligência artificial” (Projeto APQ-02529-22) aprovado junto à FAPEMIG e o acordo de cooperação técnica entre o DAA e empresa Adroit Robotics. Como desdobramento deste projeto, foi desenvolvida a dissertação de Paulo Ribeiro, sob orientação do professor Corrêdo no Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, com coorientação do professor Mateus Gonzatto. A pesquisa contou ainda com a colaboração de Pedro Marazzo e João Alves Filho, estudantes de graduação em agronomia pela UFV, que atuaram como bolsistas de iniciação científica.
O Congresso reconheceu a excelência do trabalho, premiando-o como um dos três melhores do evento. Essa conquista reforça o papel inovador do LAD, que, apesar de recente, já demonstra forte impacto científico e tecnológico na agricultura de precisão. Além disso, Pedro Marazzo também é membro do Núcleo de Estudos em Agricultura de Precisão e Digital (NEAP), grupo coordenado pelo professor Lucas Corrêdo.
O prêmio recebido não apenas valoriza o esforço e a dedicação da equipe, mas também evidencia a relevância da aplicação de inteligência artificial e sensores ópticos no monitoramento como ferramentas de apoio à gestão agrícola, contribuindo para a modernização e sustentabilidade da citricultura brasileira.
